Настройка источника данных TestData
В этом документе объясняется, как настроить источник данных TestData. TestData не требует внешнего подключения или аутентификации, поэтому конфигурация минимальна.
Общую информацию об управлении источниками данных см. в разделе Управление источниками данных.
Перед началом
Вы должны иметь роль Organization administrator, чтобы добавлять и настраивать источники данных.
Добавление источника данных
Чтобы добавить источник данных TestData:
- Нажмите Connections в меню слева.
- Нажмите Add new connection.
- Введите
TestDataв строке поиска. - Выберите TestData.
- Нажмите Add new data source.
Grafana переводит вас на вкладку Settings.
Параметры конфигурации
TestData не требует никаких настроек помимо стандартных опций, общих для всех источников данных.
Проверка подключения
Нажмите Save & test, чтобы проверить источник данных. Успешная проверка отображает сообщение:
Data source is working
Если проверка не удалась, обратитесь к разделу Устранение неполадок TestData за распространёнными проблемами и решениями.
Провижининг источника данных
Вы можете определить и настроить источник данных в файлах YAML в рамках системы провижининга Grafana. Дополнительную информацию о провижининге см. в разделе Провижининг источников данных.
TestData не требует никаких полей jsonData или secureJsonData.
Пример YAML
apiVersion: 1
datasources:
- name: TestData
type: grafana-testdata-datasource
access: proxy
Провижининг с Terraform
Чтобы провижинить источник данных с помощью Terraform, используйте ресурс grafana_data_source:
resource "grafana_data_source" "testdata" {
name = "TestData"
type = "grafana-testdata-datasource"
}
Все доступные параметры конфигурации см. в документации по ресурсу источника данных провайдера Grafana.
Дальнейшие шаги
После настройки источника данных TestData вы можете:
- Писать запросы, используя 30 доступных сценариев для генерации смоделированных данных.
- Использовать переменные шаблонов для создания динамических, многократно используемых дашбордов.
- Настроить алертинг для прототипирования и тестирования правил алертинга со смоделированными данными.
- Устранять проблемы, если вы сталкиваетесь с проблемами с вашим источником данных.